Camilla Fiorini

Camilla Fiorini

Maîtresse de Conférences

M2N

CNAM

cnam

Je suis maîtresse1 de conférences au Conservatoire National des Arts et Métiers dans le laboratoire M2N, à Paris.

Je travaille principalement sur l’analyse numérique pour des systèmes d’EDP issus de la mécanique des fluides.

✨ NEWS ✨
Mon projet SPARCL a été selectionné pour financement par l'ANR.
Des positions pour un stage de M2, une thèse et un post-doc seront bientôt ouvertes. Toute personne intéressée peut me contacter par e-mail.

  1. Faut-il dire maître ou maîtresse ? Je conseille à tout le monde cet article sur la question. ↩︎

Intérêts
  • Lois de conservation
  • Analyse de sensibilité
  • Modèles réduits
  • Dynamique des fluides
  • Modèles d’ordre reduit
Formation

  • Thèse en mathématiques appliquées, 2018

    Université de Versailles

  • Master en Ingénierie mathématique, 2014

    Politecnico di Milano

  • Licence en Ingénierie mathématique, 2012

    Politecnico di Milano

Expérience

 
 
 
 
 
Maîtresse de conférences
M2N, Conservatoire National des Arts et Métiers
sept. 2021 – Présent Paris, France
Je suis coordinatrice du projet ANR JCJC SPARCL (2025-2029).
 
 
 
 
 
Post-doctorat
Fluminance, Inria Rennes
sept. 2020 – août 2021 Rennes, France

J’ai fait partie du projet ERC STUOD.

Encadrant : Étienne Mémin.

 
 
 
 
 
Post-doctorat
LJLL, Sorbonne Université
oct. 2018 – août 2020 Paris, France

Quantification d’incertitude pour les équations de Navier-Stokes.

Encadrants : Bruno Després, Maria Adela Puscas.

 
 
 
 
 
Thèse
LMV, Université de Versailles
nov. 2014 – juil. 2018 Versailles, France

Thèse: Analyse de sensibilité pour des équations hyperboliques non linéaires.

Directeurs de thèse: Christophe Chalons, Régis Duvigneau.

Prix de thèse SMAI-GAMNI 2019 pour la meilleure thèse française en méthodes numériques pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur.

 
 
 
 
 
Stage de M2
Équipe opale, Inria
avr. 2014 – août 2014 Sophia Antipolis, France

Développement d’une approche pour la résolution des problèmes d’optimisation pour lesquels la fonctionnelle à minimiser dépend du temps.

Directeur: Régis Duvigneau.

Publications récentes

Nicolas Lepage, Samir Beneddine, Camilla Fiorini, Iraj Mortazavi, Denis Sipp, Nicolas Thome (2024). Hybrid Autoencoder/Galerkin Approach for Nonlinear Reduced Order Modelling. Soumis.

Preprint Citation

Nathalie Nouaime, Bruno Després, Maria Adela Puscas, Camilla Fiorini (2024). Stability of a continuous/discrete sensitivity model for the Navier–Stokes equations. Int. J. Num. Meth. Fluids.

PDF Citation

Camilla Fiorini, Maria Adela Puscas, Bruno Després (2023). Sensitivity analysis for a thermohydrodynamic model: uncertainty analysis and parameter estimation. Eur. J. Mech. B/Fluids.

PDF Citation

Plus de publications

SPARCL

Structure-Preserving Approach for ROMs of Conservation Laws

Ce projet se concentre sur le développement de modèles d'ordre réduit (ROM) préservant la structure pour les lois de conservation. Les lois de conservation sont des EDP qui modélisent des problèmes physiques dominés par l'advection. La solution de ce type d'EDP peut présenter des discontinuités et les ROM classiques sont donc susceptibles d'échouer dans ce scénario.

L'objectif principal de ce projet est de faire progresser les ROM pour les lois de conservation en améliorant leur précision et leur fiabilité, tout en conservant leur efficacité en terme de temps de calcul. La première étape consiste à transférer les propriétés de préservation de la structure des méthodes haute fidélité aux ROM. Ensuite, nous explorerons de nouvelles techniques de construction de bases réduites basées sur le choix de différentes normes et sur des études de sensibilité. Enfin, nous visons à fournir des intervalles de confiance pour les prédictions des ROMs, améliorant ainsi la fiabilité des résultats.

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