Camilla Fiorini

Camilla Fiorini

Maîtresse de Conférences

M2N

CNAM

cnam

Sono maîtresse de conférences (professoressa associata) al Conservatoire National des Arts et Métiers a Parigi e faccio parte del laboratorio M2N.

Il mio ambito di ricerca principale è l’analisi numerica per sistemi di EDP in meccanica dei fluidi.

✨ NEWS ✨
Il mio projetto SPARCL è stato finanziato dall'ANR.
Delle posizioni per una tesi magistrale, un dottorato e un post-doc saranno presto disponibili. Le persone interessate possono contattarmi via e-mail.
Interessi
  • Leggi di conservazione
  • Analisi di sensitività
  • Modelli di ordine ridotto
  • Meccanica dei fluidi
  • Modelli di ordine ridotto
Formazione

  • Dottorato in matematica applicata, 2018

    Université de Versailles

  • Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica, 2014

    Politecnico di Milano

  • Laurea Triennale in Ingegneria Matematica, 2012

    Politecnico di Milano

Experience

 
 
 
 
 
Maîtresse de conférences (professoressa associata)
M2N, Conservatoire National des Arts et Métiers
set 2021 – Oggi Parigi, Francia
Sono coordinatrice del progetto SPARCL (2025-2029), finanziato grazie al programma ANR JCJC.
 
 
 
 
 
Post-doc
Fluminance, Inria Rennes
set 2020 – ago 2021 Rennes, Francia

Ho fatto parte del progetto ERC STUOD.

Responsabile: Étienne Mémin.

 
 
 
 
 
Post-doc
LJLL, Sorbonne Université
ott 2018 – ago 2020 Parigi, Francia

Quantificazione dell’incertezza per le equazioni di Navier-Stokes.

Responsabili: Bruno Després, Maria Adela Puscas.

 
 
 
 
 
Dottorato
LMV, Université de Versailles
nov 2014 – lug 2018 Versailles, Francia

Tesi: Sensitivity analysis for nonlinear hyperbolic systems of conservation laws.

Relatori: Christophe Chalons, Régis Duvigneau.

Premio SMAI-GAMNI 2019 (premio ECCOMAS francese) per la miglior tesi di dottorato nel campo dei metodi computazionali in scienze applicate e ingegneria in Francia.

 
 
 
 
 
Stage
Team opale, Inria
apr 2014 – ago 2014 Sophia Antipolis, Francia

Definizione di una strategia numerica efficace per minimizzare funzionali tempo-dipendenti in problemi di controllo.

Responsabile: Régis Duvigneau.

Pubblicazioni recenti

Nicolas Lepage, Samir Beneddine, Camilla Fiorini, Iraj Mortazavi, Denis Sipp, Nicolas Thome (2024). Hybrid Autoencoder/Galerkin Approach for Nonlinear Reduced Order Modelling. In revisione.

Preprint Citazione

Nathalie Nouaime, Bruno Després, Maria Adela Puscas, Camilla Fiorini (2024). Stability of a continuous/discrete sensitivity model for the Navier–Stokes equations. Int. J. Num. Meth. Fluids.

PDF Citazione

Camilla Fiorini, Maria Adela Puscas, Bruno Després (2023). Sensitivity analysis for a thermohydrodynamic model: uncertainty analysis and parameter estimation. Eur. J. Mech. B/Fluids.

PDF Citazione

Altre pubblicazioni

SPARCL

Structure-Preserving Approach for ROMs of Conservation Laws

Questo progetto si concentra sullo sviluppo di modelli di ordine ridotto (ROM) che preservano la struttura per le leggi di conservazione. Le leggi di conservazione sono EDP che modellano problemi fisici dominati dall'avvezione. La soluzione di questo tipo di EDP può presentare discontinuità e solitamente i ROM classici falliscano in questo scenario.

L'obiettivo principale è quello di migliorare i ROM per le leggi di conservazione, aumentandone l'accuratezza e l'affidabilità, pur mantenendo la loro efficienza computazionale. Il primo passo consiste nel trasferire le proprietà di conservazione della struttura dai metodi ad alta fedeltà ai ROM. Successivamente, esploreremo nuove tecniche di costruzione di basi ridotte basate sulla scelta di diverse norme e su studi di sensibilità. Infine, forniremo intervalli di confidenza per le previsioni dei ROM, migliorando in questo modo l'affidabilità dei risultati.

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